定制 AI 与自动化
使用 AI 拟写回复、汇总工作历史，或准备任务供员工批准。
运营助手AI 辅助
您
今天哪些工作需要处理？
助手
一项上门服务缺少完成记录。另两项已有负责人和确认时间。
服务看板 · 一条完成记录缺失
哪些工作应该更容易。
通常先有问题，才有需求书。
- 知道 AI 可能有帮助，却不确定从哪里开始才稳妥。
- 实用的 AI 功能必须融入现有软件。
- 通用助手不了解您的业务背景，难以放心让其执行操作。
- 投入较大计划前，需要先验证它有效。
会有哪些变化
- 团队可以试用的小规模示例
- 明确 AI 的操作边界
- 重要决定由员工审查
- 依据测试证据决定是否继续
实际交付细节。
包含什么、连接哪些工具，以及如何运作。
工作可以如何推进。
- 选择一项有用的任务
- 商定允许使用的信息和操作
- 用工作样本测试原型
- 在保留员工检查的前提下接入
- 评估错误、费用与实用性
实际应用示例
某团队希望协助拟写供应商索赔回复。试点方案可使用具有代表性的索赔和获准的回复指引，每份草稿均由人员审查。团队先评估事实准确性、遗漏的背景和修改工作量，再决定是否接入实际流程。
可以扩展到什么程度？
起步范围
一项 AI 辅助任务，包含有代表性的测试输入、获准的数据源、员工审查和约定的验收标准。扩大访问或操作范围前，先记录失败情况和运行成本。
可考虑的额外工作
多个 AI 工具协作、语音通话、大规模文件搜索，或额外安全与测试要求。
可以连接哪些工具？
- 通过 API 使用托管 AI 模型
- 您批准的文件与数据
- 现有网页应用与工作流程
- 消息与邮件渠道
- 人工审查与审批环节
将连接纳入计划前，我们会检查现有工具允许访问哪些内容。
我们需要开发自己的 AI 吗？
通常不需要。可以将现有 AI 服务连接至获准的信息和工具。考虑更专业的开发前，我们会先测试它能否做好这项任务。
如何防止错误操作？
AI 会犯错。方案应限制其访问或修改范围、检查输入，并要求重要操作经过人工批准。
从具体问题谈起。
不需要准备需求书，也不需要先弄懂技术原因。
说说您遇到的难题